在我看来，时政西迁精神是把个人理想追求与国家事业发展相结合，瞄准国家重大需求，用所学所研报效祖国。

微观这些都是服务于网络系统的研究。例如，察｜从伟在实现DPA处理RDMA流时，我们通过交流发现并纠正了DPU配置中的错误，顺利完成了后续开发。

最早在2022年接触DOCA时，大胜大复我主要研究BlueField-2DPU的RDMA可编程化应用。其二是DOCA框架大幅降低了开发门槛，利走特别是DPA核的引入使得功能开发更加完备，相比传统FPGA开发方式显著提升了效率。向伟兴并且利用DPU片上DRAM资源去预防网络burst等场景。

攻克底层难题，时政实现性能提升在开发过程中，团队面临的核心挑战来自于底层编程库的无人区。QNVIDIADOCA中国开发者社区对你们有何帮助？A社区提供了丰富的技术资源和友好的交流环境，微观帮助我们解决了许多开发中的难题，微观也让我们能够与其他开发者分享经验。

Q最初从事DOCA开发时，察｜从伟有具体明确的目标吗？A最初的目标是探索DPU在高速网络中的生态位，研究其能否加速CPU/GPU网络I/O。

此外，大胜大复团队还编写了一些示例来验证DPU的配置的合理性。在智能制造的进程中，利走多品种、利走小批量的柔性制造已经成为现代制造业最显著的特征，而产线具备灵活性的前提，是产线控制软件先具备灵活性，如分层可解耦、模块可重构等特性。

坤吾平台负责人介绍，向伟兴坤吾平台之所以能实现所见即所得和虚实无差别的体验，依托的是一套涵盖硬件、工艺、视觉与物理仿真的全栈仿真体系。坤吾平台核心是协同孪生仿真与低代码开发，时政涵盖‌自动路径规划、精准运动控制、高效多机协同、视觉仿真及虚拟调试等模块。

软件定义制造像搭积木一样搭建产线控制软件商机，微观通常孕育于现实需求的土壤之中。需求之下，察｜从伟市面上的产线仿真软件扎堆涌现，察｜从伟实现了产线的虚拟构建和流程仿真，但是否真正的解决了问题？事实上，市面上大多的产线仿真软件的运行过程类似于计算机动画，大多用于展示和沟通目的，并不能够驱动真实产线运转，存在仿真与真实的脱节，无法支持智能产线控制软件的设计、开发、部署和调试。

(责任编辑：童欣)